Trendy na trhu induktorov ： perspektívna analýza umelej inteligencie v lekárskej oblasti
Jan 06, 2020
Zanechajte správu
Aké sú výhody AI v kombinácii s lekárskym zobrazovaním?
V posledných rokoch, s rýchlym rozvojom mobilného internetu, internetu vecí a ďalších nových technológií, sa množstvo údajov generovaných rôznymi koncovými zariadeniami zväčšuje a zväčšuje. Podľa predpovede príslušných agentúr sa v roku 2020 zvýši množstvo veľkých údajov na 44zb. Je zrejmé, že až 80% týchto údajov pochádza z neštruktúrovaných údajov, ako sú text, obrázok, video atď. Avšak v dôsledku technický problém, existujúci IT systém nedokáže rozpoznať tieto neštruktúrované údaje, takže tieto údaje, rovnako ako „odpadky“, sú bezcenné. Kognitívna technológia umelej inteligencie je nevyhnutným produktom éry veľkých dát. Môže nielen identifikovať veľké množstvo neštruktúrovaných údajov, ale tiež poskytnúť prehľad o údajoch (kognitívne výpočty sú koncepciou navrhnutou spoločnosťou IBM. Z technického hľadiska majú kognitívne výpočty a umelá inteligencia veľa spoločného, napríklad strojové učenie, hlboké učenie a ďalšie aspekty sú veľmi podobné, ale iba umelá inteligencia Ako dimenzia kognitívneho výpočtového systému umelá inteligencia zdôrazňuje výrobu strojov viac ľudí, zatiaľ čo kognitívne výpočty zdôrazňujú uvažovanie a učenie sa a ako kombinovať tieto schopnosti s konkrétnymi obchodnými aplikáciami a riešiť obchodné problémy. Shi Dongfeng, serverové riešenie pre hardvérový systém Číny Veľkej Číny, kedysi povedalo, že kognitívne výpočty sú spôsobom myslenia a vnímania sveta „ako ľudské bytosti“, s tromi vynikajúcimi charakteristikami porozumenia, zdôvodnenia a učenia a schopnosti porozumieť. rôzne formy neštruktúrovaných údajov s cieľom získať prehľad o údajoch, pomôcť podnikateľom rýchlo ga v štatistikách zložitých rozsiahlych údajov a robiť presnejšie obchodné rozhodnutia.
Niektoré vyspelé technológie v tuzemsku aj zahraničí skutočne využívali tieto pokročilé technológie, ako sú kognitívne výpočty a hlboké vzdelávanie v oblasti lekárskeho zobrazovania, a bol tu „doktor robotov“ s IBM „Dr. Watsonom“. ako najreprezentatívnejší. V pozadí domácich lekárskych informácií a hierarchickej diagnostiky a liečby rastie trhový priestor umelej inteligencie a lekárskeho obrazu.
U lekárov je obmedzená kapacita pamäte a čas v mozgu. Väčšina lekárov nedokáže prečítať a porozumieť najnovším desiatkam tisícok výskumných prác, nehovoriac o desiatkach tisícov chorôb, ktorým môžu trpieť ľudia. Ale pre rôzne AI sa „lekár robotov“ môže neustále učiť od veľkého počtu lekárskych referenčných kníh, lekárskych časopisov, manuálov klinickej diagnostiky, lekárskych elektronických záznamov, až po elektronické lekárske záznamy uvedené v encyklopédii, slovníky, knihy, správy a dokonca aj filmové skripty. vďaka technológii hlbokého vzdelávania a dokáže ukladať takmer všetky najnovšie lekárske poznatky v čase. Robotickí lekári navyše môžu aplikovať to, čo sa naučili. Prostredníctvom technológie kognitívnej analýzy a vďaka rozsiahlym údajom zozbieraným z rôznych kanálov môžu rýchlo poskytnúť „názory“, aby lekárov viedli pri rozhodovaní o diagnóze a liečbe a nepovedú k nedostatočnej diagnóze alebo nesprávnej diagnóze spôsobenej ľudskými emóciami. Zároveň môžu pacienti rýchlejšie získať lekárske služby a zdravotnícke zariadenia môžu tiež ušetriť náklady.
Predtým bola kognitívna analýza viac ako 90% neštruktúrovaných lekárskych obrazových údajov vždy prázdna, pretože zahŕňa technológiu analýzy medicínskych obrazových údajov pre veľké dáta a počítačovú kognitívnu výpočtovú technológiu s vysokým technickým prahom a kognitívna technológia iba vytvára túto technickú medzeru. , preto nemožno ignorovať komerčnú hodnotu umelej inteligencie v oblasti lekárskeho obrazu. Podľa informácií, ktoré poskytla spoločnosť IBM v zahraničí, už v roku 2014 bola spoločnosť Dr. Watson v spoločnosti MD Anderson Cancer Center v USA zamestnaná a bola označená za „najlepšieho experta na rakovinu v budúcnosti“. „a„ Boh medicíny “. Odhaduje sa, že diagnostická presnosť Watson je 73%.
Kombinácia umelej inteligencie a lekárskeho obrazu má mnoho výhod, vrátane pacientov, lekárov a lekárskeho ošetrenia. U pacientov môžu rýchlejšie absolvovať zdravotné vyšetrenie, získať presnejšie návrhy na diagnostiku a návrhy na prispôsobenú liečbu; pre lekárov môžu skrátiť čas na čítanie, pomocnú diagnostiku, znížiť pravdepodobnosť nesprávnej diagnózy a urýchliť možné vedľajšie účinky; pri lekárskom ošetrení môže dôkladné vzdelávanie zlepšiť rýchlosť prípravy a systematicky znížiť náklady na lekárske ošetrenie.
AI pomáha rýchlo nosiť lekárske ošetrenie na zemi?
Organizácia ABI Research, organizácia zaoberajúca sa prieskumom trhu, predpovedá, že priemysel nositeľného zariadenia vstúpi do obdobia výbuchu a popularizácie v nasledujúcich piatich rokoch. Odhaduje sa, že globálny objem prepravy zariadenia, ktorý je možné nosiť, dosiahne v roku 2018 485 miliónov kusov, čo zodpovedá objemu predaja 19 miliárd dolárov. Je vidieť, že trhový priestor nositeľných zariadení je obrovský. Ahadome predpovedá, že nositeľná technológia predstavuje v zdravotníctve najmenej 50% nositeľných zariadení. Dá sa povedať, že lekárske ošetrenie je najsľubnejšou oblasťou použitia nositeľných pomôcok, ktoré sa v budúcnosti dôkladne „ponoria“.
Vzťah medzi umelou inteligenciou a nositeľnými zdravotníckymi pomôckami je pomerne „blízky“, čo zohráva úlohu pri podpore rýchleho pristávania nositeľných zdravotníckych pomôcok. Nositeľné pomôcky prinesú revolúciu v priemysle zdravotníckych pomôcok, ktoré dokážu monitorovať nielen hladinu glukózy v krvi, krvný tlak, srdcový rytmus, obsah kyslíka v krvi, telesnú teplotu, rýchlosť dýchania a ďalšie ukazovatele ľudského zdravia kedykoľvek a kdekoľvek, ale môžu sa použiť aj na liečba rôznych chorôb Môže sa dokonca použiť na sledovanie rôznych chronických chorôb.
Pre viac informácií nás kontaktujte na sales@xfullstar.com